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小泉理工学院的研究人员回应他们早已研发出有一种新的光学技术，可以让自动驾驶汽车穿越大雾看见障碍物。不管是传统驾驶员还是自动驾驶，大雾天都会让行车显得危险性。大多数自律导向系统用于的都是基于红外线的图像和视频传感器，人眼的工作方式也与此类似于。
为了解决问题这个问题，麻省理工学院的研究人员GuySatat，RameshRaskar和MatthewTanck创立了一种基于激光的光学系统，即使在浓雾中也可以准确计算出来汽车与障碍物的距离。该系统将不会在今年5月于匹兹堡举办的国际计算出来摄影大会上公布。另外麻省理工的研究人员回应无论大雾有多薄，他们所研发的新的算法都可以精确成图，从而说明了隐蔽在雾中的实际物体。
他们在一个长约1米的小房间里做到了测试，该光学系统比人眼的辨识范围近21厘米。当缩放到现实环境中时，大雾的浓度没实验中那么大，该系统就可以看见充足远距离之外的物，让车辆有充足的时间作出反应，回避损害。
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