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“越早临床出有癌症，患者医治的可能性越大，癌症的非侵入性临床十分最重要。”加州大学洛杉矶分校医学院教授周向红28日拒绝接受科技日报记者专访时说，该团队研发出有一个计算机程序，需要从单个血液样品中检测出有多种癌症，并能明确定位原发灶癌的组织的器官方位，可用作癌症筛查和早期临床。
涉及研究成果公开发表在3月24日出版发行的生物学顶尖杂志《GenomeBiology》上。据周向红讲解，该程序的工作机制是在患者血液中找寻权利流动的癌症DNA中的类似表观模式，并将其与数据库中的有所不同癌症类型的表观遗传数据相比较。因为来自肿瘤细胞的DNA在癌症早期阶段不会转入血液，所以对疾病的早期检测获取了独有的标靶。
该团队创建了表观遗传甲基化标志物的数据库，这些标志物在许多类型的癌症中都很少见，并对源于特定的组织的癌症具备特异性。他们还编撰了非癌症样本的甲基化模式，从而享有较为癌症样本的基线。“这些标志物可用作将血液中找到的权利DNA分解成为肿瘤DNA和非肿瘤DNA。”她说道。
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