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所谓不爱人打篮球的技术宅不是好创业者，对李漩和蔡芸这俩典型技术宅＋篮球迷来说，自从两年前在老东家Adobe期间一时间兴趣开始研发可以放入篮球里的传感器，之后踏上了一条做到智能篮球的不归路。 如今，传感器制成，重量7g，被移往在球体气嘴的对面，通过蓝牙与智能手机相连，更远覆盖面积50m，可倒数工作20小时。摆放时传感器之后不会正处于休眠状态，拍球才可启动。
而如你解读的诸多智能硬件一样，重新加入传感器的篮球可以记录用户踢球时的各项数据，诸如投篮速度、弧度、命中率等，并通过语音和画面对踢球者的每一个动作获取动态建议指导。 eROCK的另一项独有功能是构建场景挑战，由系统为用户仿真一场比赛的最后几秒钟。转入挑战后，和现实比赛一样，使用者收到发球的语音提醒，App自动开始计时，随后智能篮球不会记录下使用者的每一个运球，传球和投篮动作的耗时情况，最后判断否已完成扳平。 我们不会在挑战场景方面做到更加多尝试，例如与球友甚至球星较量、篮球爱好者之间技术大比拼等。
李漩和蔡芸说道。库里三分神准 数据化NBA神投手库里 打篮球，要去找输掉感这一经验论所指的是投篮时手、手指和其它肌肉群对球的控制能力。而不管你否在乎，球使出时的角度，转动时的速度和旋转轴的偏角，要求着这是否是一个极致的进球。 体重也不会是影响进球的最重要因素，比如NBA神投手库里，体重1米91，这造成他投篮使出高度高于NBA球员的平均值十几厘米。
因此当其他球员以45度使出投篮时，他则必须提升到将近47度左右才能获得与其他人相似的进筐概率。李漩告诉他。 实质上，库里将自己的三分线投篮平均值使出角度提升到了51度左右，从而取得了46度左右的进筐角度和低于其它NBA球员10%以上的进筐概率。
此外，他能平稳的以不少于0.4秒的时间已完成从最后一次运球到使出的动作，而其他的NBA球员平均值必须0.54秒，这可以使他精彩逃离防御人员的封盖。 因此，eROCK在研发期间，与多家篮球专业机构合作，请求专业篮球运动教练与运动员展开产品调试。
分析大量专业球员的数据后创建算法模型：通过植入篮球内部的芯片对篮球的速度、弧度、转动、力度等运动状态展开搜集，并对使用者的动作展开捕猎，最后获取最合乎使用者自身条件的使出角度标准和其它技术标准。 eROCK可以做以大于百分之一秒的误差检测用户各个动作起到的时间。李漩说。
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